数据作为新型生产要素，是数字化、网络化、智能化的基础，已快速融入生产、分配、流通、消费和社会服务管理等各环节，深刻改变着生产、生活和社会治理方式。我市做为国有企业存量大市，应充分发挥国有企业海量数据规模和丰富应用场景优势，激活数据要素潜能，积极融入“数据要素×”三年行动，做强做大做优数字经济，培育发展新质生产力，增强经济发展新动能。一、推进国有企业数据治理是融入国家战略所需习近平总书记曾提出：要加快发展数字经济，促进数字经济和实体经济深度融合，打造具有国际竞争力的数字产业集群。为深入贯彻落实习近平总书记指示精神，党中央国务院密集出台了系列政策，加快推进数字经济发展。包括国务院国资委《关于加快推进国有企业数字化转型工作的通知》、中共中央、国务院《关于构建数据基础制度更好发挥数据要素作用的意见》、财政部《企业数据资产相关会计处理暂行规定》等，这些文件明确提出，要将数字化转型作为改造提升传统动能、培育发展新动能的重要手段；要加快数据治理体系建设，按照“谁投入、谁贡献、谁受益”原则，从数据产权、流通交易、收益分配、安全治理四个维度，搭建起我国数据基础制度体系；同时明确自2024年1月1日起，企业数据资产计入存货或无形资产，国有企业数据资产纳入国有资产保值增值。另外，国家数据局即将公开印发的《“数据要素×”三年行动计划（2024—2026年）》还提出，要研究组织“数据要素×”试点示范工程，适时启动“数据要素×”大赛，梳理发布“数据要素×”典型案例。通过实施“数据要素×”三年行动，发挥场景牵引作用，推动数据要素在相关行业和领域广泛应用，培育新质生产力，切实助力经济社会高质量发展。从中共中央、国务院系列政策的出台，可以预见，数字经济经过几年的动能积蓄，即将迎来高速发展“风口”。二、我市国有企业数据治理存在的问题做为国有企业存量大市，当前我市国有企业数据存在不容忽视的问题：一是数据孤岛现象严重。各经营主体信息系统独立存在，建设重复、数据多源，跨部门、跨层级或跨系统的数据不统一，相互间不关联、功能无法有效整合，数据壁垒严重，经营透明度不高，管理存在盲区，易滋生寻租空间；二是数据标准和业务术语缺乏统一。各部门使用的业务术语、业务规则、指标口径等独立定义，加大沟通运营成本和内耗。手工报表和业务“两张皮”，报表与业务逻辑不一致，容易引发数据失真。三是数据处于沉睡状态。数据资源以原始形态零散分布在多部门、多系统，多源异构，没有产生任何价值，只能记作成本费用，企业对自身数据资产没有清晰认知，导致国有资产流失。四是数据安全管理不规范。《中华人民共和国数据安全法》规定，关系国家安全、国民经济命脉、重要民生、重大公共利益等数据，要更加严格管理，并实行数据分类分级保护制度。目前国有企业对数据加密、数据容灾等普遍缺少应对策略，一旦发生意外则可能产生数据泄露、数据丢失的风险。三、推进国有企业数据治理建议为抓住数字经济发展新“风口”，推进国有企业转型升级，建议加快推进国有企业数据治理，全面融入《“数据要素×”三年行动计划（2024—2026年）》，构筑竞争新优势。具体建议如下：（一）努力提高站位，强化顶层设计一是要充分发挥国有企业在新一轮科技革命和产业变革浪潮中的引领作用，细化顶层设计，争创“数据要素×”示范工程。二是要制定完善的国企数据治理路线图、任务清单，明确转型方向、目标和重点，勾画商业模式、经营模式和产业生态链蓝图。三是要压实“一把手”责任，把制定数字化转型方案纳入企业年度工作计划，把数据资产入表和数据管理成熟度贯标，作为国资委考核国企领导干部的指标参考。四是行政主管部门要充分利用大数据，对食品、药品、卫材、化工产品等重点领域行业，开展行业风险监控和社会主体信用体系建设，制定行业内实体经济数据标准、数据质量和数据安全等政策，倒逼从业企业数据管理成熟度达标，提升产品质量追溯能力。（二）强化治理评估，释放数据价值一是开展数据治理，实现数据资产化。一切业务数据化，对跨业务跨部门数据融合、汇聚利用，开发数据资产；采集、清洗、存储、传输和管理数据，让分散在不同系统、平台的数据，汇聚成标准化、可流通的生产要素，拓展数据来源，提升数据质量。以数据管理成熟度DCMM贯标为标准，围绕数据战略、数据治理、数据架构、数据应用、数据安全、数据质量、数据标准、数据生存周期 8 个核心能力域，细分为 28 个过程域和 445 条能力等级，提高数据管理成熟度，让数据可见、可用、可运营，将数据聚起来、用起来。进而促进数据资源的整合、流通、共享和利用，确保数据价值得到充分开发，提高数据驱动发展能力。二是开展数据评估，数据资产价值化。企业对数据资产价值开展质量评估、合规评估、价值评估，为数据资产流通提供价值和价格依据，将数据资源入表或是表外披露，将过往费用化数据研发相关投入显性化，扩展企业资产边界，国有企业数据资产纳入国有资产保值增值，让数据资产在资产负债表中体现，增厚企业资产，提升外界对企业在数字经济领域现时实力和发展潜力的直观认识，提高公众对企业未来前景预期，助力企业开展数据资产金融创新业务，增加流动性贷款。（三）创新服务管理，促进数据流通一是提升管理水平，实现数据资产服务化。一切数据服务化，结合业务场景开展数据建模、开发场景数据标签，建设指标体系，深挖业务场景算法模型，深化精细化管理，结合工单及稽核形成闭环管理，提升管理各项能力，提质增效、节能降耗，将痛点难点转化为新增长点，将投入成本转化为新的利润来源，提升数字化集成管理水平，推动数字化与全业务链的深度融合。二是探索数据交易，实现数据要素市场化。抓住数字化转型风口，尽快建设大数据交易中心，为数据治理提供动能。目前国内已有46个数据交易所，参与交易流通的数据类型从金融数据将逐步扩展到医疗、交通、工业等多种类型的数据。随着隐私计算等技术加速应用，将进一步助力数据要素安全流通。公共数据日益成为交易平台数据的重要供给源，而数据交易平台也彰显出越来越大的公共价值，反哺数据产业发展。一份数据，可由多个主体复用，将在不同场景创造多样化的价值增量。数据在使用中一般不会损耗，反而“越用越好”，数据规模越大、种类越多，产生的信息和知识就越多，创造价值的空间就越大。不同类型、不用维度的数据聚合后，将从量变引发质变，获得乘数价值。
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